2017注會《戰(zhàn)略》知識點：馬爾科夫分析法

來源：東奧會計在線責編：魚羊2017-07-18 13:32:26

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　　【知識點】馬爾科夫分析法

　　馬爾科夫分析法，又稱為馬爾科夫轉移矩陣法，是指在馬爾科夫過程的假設前提下，通過分析隨機變量的現(xiàn)時變化情況來預測這些變量未來變化情況的一種預測方法。馬爾科夫是俄國數(shù)學家，他在20世紀初發(fā)現(xiàn)：一個系統(tǒng)的某些因素在轉移中，第n次結果只受第n-1次結果的影響，即只與當前所處狀態(tài)有關，與以前狀態(tài)無關。比如：研究一個商店的累計銷售額，如果現(xiàn)在時刻的累計銷售額已知，則未來某一時刻的累計銷售額與現(xiàn)在時刻以前的任一時刻的累計銷售額都無關。

　　在馬爾科夫分析中，引入狀態(tài)轉移這個概念。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉移到另一種狀態(tài)的概率。

　　如果系統(tǒng)未來的狀況僅取決于其現(xiàn)在的狀況，那么就可以使用馬爾科夫分析。馬爾科夫分析法是一種定量分析技術，可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率)或者連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率)。

　　(一)適用范圍

　　適用于對復雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變的定量分析。

　　(二)主要優(yōu)點和局限性

　　1.主要優(yōu)點：能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率。

　　2.局限性

　　(1)無論是故障還是維修，都假設狀態(tài)變化的概率是固定的;

　　(2)所有事項在統(tǒng)計上具有獨立性，因此未來的狀態(tài)獨立于一切過去的狀態(tài)，除非兩個狀態(tài)緊密相接;

　　(3)需要了解狀態(tài)變化的各種概率;

　　(4)有關矩陣運算的知識比較復雜，非專業(yè)人士很難看懂。

　　有了堅定的目標之后，我們要做的就只有一個，積極備考注會，學習好注冊會計師，絕不浪費每一秒鐘!我相信大家，一定可以做到！