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2018年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn):回歸模型

來(lái)源:東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編:wzq2018-11-28 16:17:38

北京

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【內(nèi)容導(dǎo)航】

(一)回歸分析的概念

(二)一元線性回歸模型

(三)回歸方程

【所屬章節(jié)】

本知識(shí)點(diǎn)屬于《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》科目  第二十六章回歸分析

【知識(shí)點(diǎn)回歸模型

回歸模型

(一)回歸分析的概念

1.回歸分析:就是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài),選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型,來(lái)近似地表達(dá)變量間的依賴關(guān)系。

2.回歸分析vs相關(guān)分析(研究目的和方法有明顯區(qū)別)

(1)相關(guān)分析需要依賴回歸分析表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式;

(2)回歸分析依賴相關(guān)分析表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度

(3)相關(guān)分析無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一個(gè)變量變化情況,而回歸分析的數(shù)學(xué)方程式可以。

(4)只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時(shí),進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。

3.進(jìn)行回歸分析時(shí),首先需要確定因變量和自變量。

(1)因變量:被預(yù)測(cè)或被解釋的變量,一般用y表示;

(2)自變量:用來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變量,一般用X表示。

(二)一元線性回歸模型

1.回歸模型分類

(1)根據(jù)自變量的多少:分為一元回歸模型和多元回歸模型。

(2)根據(jù)回歸模型是否線性:分為線性回歸模型和非線性回歸模型。

2.一元線性回歸模型:描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型。一元線性回歸是只涉及一個(gè)自變量的回歸問(wèn)題。

【注意1】β0+β1X:反映由于自變量X變化而引起的因變量Y的線性變化;

【注意2】誤差項(xiàng)ε是隨機(jī)變量,表示除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響;是不能由X和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

(三)回歸方程

描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程

E(Y)=β0+β1X(方程的圖示是一條直線)

【注意1】β0是回歸直線的截距;

【注意2】β1是回歸直線的斜率:表明x每變動(dòng)一個(gè)單位,E(Y)的變動(dòng)量。

只要我們能夢(mèng)想的,我們就能實(shí)現(xiàn)。知道自己要干什么,夜深人靜,問(wèn)問(wèn)自己,將來(lái)的打算,并朝著那個(gè)方向去實(shí)現(xiàn)。而不是無(wú)所事事和做一些無(wú)謂的事,大家要隨時(shí)關(guān)注中級(jí)經(jīng)濟(jì)師經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)哦!


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