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回歸分析是什么意思

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：門(mén)瑩 2019-07-23 14:14:05

精選回答

東奧美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師

2024-08-29 16:53:23

回歸分析是什么意思

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析。這種關(guān)系通常用函數(shù)Y=f(X)來(lái)表示，其中X代表自變量，Y代表因變量，f則代表了回歸模型。

回歸分析的特點(diǎn)

定量關(guān)系：回歸分析旨在揭示變量之間的具體數(shù)量關(guān)系。

預(yù)測(cè)性：通過(guò)建立的回歸模型，可以預(yù)測(cè)因變量在給定自變量值下的可能取值。

因果分析：雖然回歸分析本身不直接證明因果關(guān)系，但它可以揭示變量之間的依賴(lài)關(guān)系，為進(jìn)一步的因果推斷提供基礎(chǔ)。

回歸分析的分類(lèi)

回歸分析可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)：

按變量數(shù)量：

一元回歸分析：只涉及一個(gè)自變量和一個(gè)因變量。

多元回歸分析：涉及兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量和一個(gè)因變量。

按關(guān)系類(lèi)型：

線性回歸分析：自變量和因變量之間的關(guān)系是線性的，即可以用一條直線來(lái)近似表示。

非線性回歸分析：自變量和因變量之間的關(guān)系不是線性的，需要用非線性函數(shù)來(lái)描述。

回歸分析的優(yōu)點(diǎn)

1.表明自變量和因變量之間的顯著關(guān)系;

2.表明多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量的影響強(qiáng)度。

它也允許去比較那些衡量不同尺度的變量之間的相互影響，如價(jià)格變動(dòng)與促銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)量之間聯(lián)系。有利于幫助市場(chǎng)研究人員，數(shù)據(jù)分析人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家排除并估計(jì)出一組最佳的變量，用來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。

回歸分析的缺點(diǎn)

算法相對(duì)簡(jiǎn)單。

回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別

1.定義不同

相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式，也無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況。

回歸分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式，它對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定，確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式，根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來(lái)推測(cè)未知量，從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要的方法。

2.研究目的不同

若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關(guān)系的密切程度和方向，選用相關(guān)分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，選用回歸分析。

3.變量不同

相關(guān)分析中所有的變量都必須是隨機(jī)變量；回歸分析中，自變量是確定的，因變量是隨機(jī)的。

回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系

相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析是相關(guān)分析的深入和延續(xù)。二者有共同的研究對(duì)象，在具體應(yīng)用時(shí)，常常必須互相補(bǔ)充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時(shí)，進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。

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