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回歸分析是什么意思

來源:東奧會計在線 責(zé)編:門瑩 2019-07-23 14:14:05

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回歸分析是什么意思

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析。這種關(guān)系通常用函數(shù)Y=f(X)來表示,其中X代表自變量,Y代表因變量,f則代表了回歸模型。

回歸分析的特點

定量關(guān)系:回歸分析旨在揭示變量之間的具體數(shù)量關(guān)系。

預(yù)測性:通過建立的回歸模型,可以預(yù)測因變量在給定自變量值下的可能取值。

因果分析:雖然回歸分析本身不直接證明因果關(guān)系,但它可以揭示變量之間的依賴關(guān)系,為進(jìn)一步的因果推斷提供基礎(chǔ)。

回歸分析的分類

回歸分析可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類:

按變量數(shù)量:

一元回歸分析:只涉及一個自變量和一個因變量。

多元回歸分析:涉及兩個或兩個以上的自變量和一個因變量。

按關(guān)系類型:

線性回歸分析:自變量和因變量之間的關(guān)系是線性的,即可以用一條直線來近似表示。

非線性回歸分析:自變量和因變量之間的關(guān)系不是線性的,需要用非線性函數(shù)來描述。

回歸分析的優(yōu)點

1.表明自變量和因變量之間的顯著關(guān)系;

2.表明多個自變量對一個因變量的影響強度。

它也允許去比較那些衡量不同尺度的變量之間的相互影響,如價格變動與促銷活動數(shù)量之間聯(lián)系。有利于幫助市場研究人員,數(shù)據(jù)分析人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家排除并估計出一組最佳的變量,用來構(gòu)建預(yù)測模型。

回歸分析的缺點

算法相對簡單。

回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別

1.定義不同

相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況。

回歸分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式,它對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測定,確定一個相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式,根據(jù)這個數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來推測未知量,從而為估算和預(yù)測提供了一個重要的方法。

2.研究目的不同

若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關(guān)系的密切程度和方向,選用相關(guān)分析;若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程,選用回歸分析。

3.變量不同

相關(guān)分析中所有的變量都必須是隨機變量;回歸分析中,自變量是確定的,因變量是隨機的。

回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系

相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提,回歸分析是相關(guān)分析的深入和延續(xù)。二者有共同的研究對象,在具體應(yīng)用時,常常必須互相補充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時,進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。

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