大數據的特征
精選回答
1.數據量大（Volume）：大數據的起始計量單位是PB（1024TB）、EB（1024PB，約100萬TB）或ZB（1024EB，約10億TB），未來甚至會達到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。
2.數據多樣性（Variety）：大數據類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等各種結構化、半結構化和非結構化的數據。結構化數據是指存儲在數據庫里，可以用二維表結構實現表達的數據；非結構化數據是指數據結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數據，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、報表、圖像、音頻信息、視頻信息等；半結構化數據是介于完全結構化數據和完全非結構化數據之間的數據，具有一定的結構性，例如員工簡歷，有的簡歷只有教育情況，有的簡歷包括教育、婚姻、戶籍、出入境等很多信息。
3.價值密度低（Value）：大數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數據可能僅有一兩秒。原始零散、復雜多樣，甚至可能有數據噪聲和污染的數據需要經歷價值“提純”才能得出信息、獲取知識。
4.數據的產生和處理速度快（Velocity）：大數據的智能化和實時性要求越來越高，對處理速度也有極嚴格的要求，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間數據就可能失去價值，即大數據的處理要符合“1秒定律”。
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
數字經濟作為一種新的經濟型態(tài)，是以云計算、大數據、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、移動互聯網等信息通信技術為載體，基于信息通信技術的創(chuàng)新與融合來驅動社會生產方式的改變和生產效率的提升。
數字化技術就是通過利用電子計算機軟硬件、周邊設備、協議、網絡和通信技術，實現信息離散化表述、定量、感知、傳遞、存儲、處理、控制、聯網的集成技術。下表是其具體的應用領域介紹。
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