云計算和大數(shù)據(jù)是兩個密切相關但又有本質區(qū)別的概念。以下從定義、特點、應用場景等方面對兩者進行對比分析。

1. 定義

(1)云計算：是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過共享資源池(如服務器、存儲、網(wǎng)絡、應用等)，按需提供計算能力、存儲空間和軟件服務。用戶無需購買硬件或軟件，只需按使用量付費。

(2)大數(shù)據(jù)：: 指無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具有效處理的海量數(shù)據(jù)集合，通常具有“4V”特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)技術涉及數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和可視化等環(huán)節(jié)。

2. 核心特點

(1)重點

①云計算：提供計算資源和服務;

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，它允許用戶通過網(wǎng)絡訪問共享的資源池(如服務器、存儲、應用程序和服務)，而無需擁有或管理這些資源。以下是云計算的主要特點。

1.基礎特性

(1)超大規(guī)模資源池：云服務商通過整合數(shù)百萬臺服務器構建資源池，企業(yè)私有云也可達到數(shù)百至上千臺服務器規(guī)模，提供計算能力。

(2)虛擬化技術：用戶可通過任意終端(如手機、電腦)訪問云端資源，無需關注物理設備位置，實現(xiàn)資源與應用解耦。

2.技術優(yōu)勢

(1)高可靠性與容災能力：采用多副本容錯、計算節(jié)點同構可互換技術，單點故障不影響服務;分布式數(shù)據(jù)中心提供異地災備支持。

(2)動態(tài)彈性擴展：資源規(guī)?？呻S業(yè)務需求快速伸縮，支持秒級擴容或縮容，滿足突發(fā)流量或季節(jié)性業(yè)務波動需求。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有五大特點，即大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。它并沒有統(tǒng)計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數(shù)據(jù)分析方法的使用。

大數(shù)據(jù)的特征

1.數(shù)據(jù)量大（Volume）：大數(shù)據(jù)的起始計量單位是PB（1024TB）、EB（1024PB，約100萬TB）或ZB（1024EB，約10億TB），未來甚至會達到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

2.數(shù)據(jù)多樣性（Variety）：大數(shù)據(jù)類型繁多，包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等各種結構化、半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)是指存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結構實現(xiàn)表達的數(shù)據(jù)；非結構化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、報表、圖像、音頻信息、視頻信息等；半結構化數(shù)據(jù)是介于完全結構化數(shù)據(jù)和完全非結構化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，具有一定的結構性，例如員工簡歷，有的簡歷只有教育情況，有的簡歷包括教育、婚姻、戶籍、出入境等很多信息。

3.價值密度低（Value）：大數(shù)據(jù)價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。原始零散、復雜多樣，甚至可能有數(shù)據(jù)噪聲和污染的數(shù)據(jù)需要經(jīng)歷價值“提純”才能得出信息、獲取知識。

4.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度快（Velocity）：大數(shù)據(jù)的智能化和實時性要求越來越高，對處理速度也有極嚴格的要求，一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結果，超出這個時間數(shù)據(jù)就可能失去價值，即大數(shù)據(jù)的處理要符合“1秒定律”。

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云計算的優(yōu)點：成本節(jié)約、靈活性/可擴展性、安全性、移動性、增強協(xié)作、災難恢復以及自動更新。

云計算的缺點：

1.停機時間：由于云計算系統(tǒng)完全依賴于互聯(lián)網(wǎng)，沒有有效的互聯(lián)網(wǎng)連接，企業(yè)無法訪問托管在云中的數(shù)據(jù)或應用程序。

2.供應商鎖定：將公司的工作負載和服務從一個云提供商遷移到另一個云計算提供商是云計算的主要挑戰(zhàn)。云環(huán)境之間的差異可能會導致兼容性或集成問題。如果轉換處理不當，可能會將組織的數(shù)據(jù)暴露給不必要的安全漏洞。

3.有限控制：由于云基礎設施由云供應商全資擁有和管理，使用云計算服務的企業(yè)對其數(shù)據(jù)、應用程序和服務的控制有限。因此，制定適當?shù)淖罱K用戶許可協(xié)議以了解企業(yè)在云基礎架構中可以做什么和不能做什么非常重要。

4.安全性：將公司的敏感數(shù)據(jù)存儲在云中的主要問題之一是安全性。盡管云服務提供商實施了先進的安全措施，但將機密文件存儲在完全由第三方擁有和運營的遠程服務器上總是會帶來安全風險。當組織采用云計算模型時，IT安全責任由云供應商和用戶共同承擔。因此，每一方都對其控制的資產(chǎn)、流程和功能負責。

5.數(shù)據(jù)丟失或被盜：將關鍵數(shù)據(jù)存儲在虛擬數(shù)據(jù)中心可以為各種可能導致數(shù)據(jù)丟失的風險打開大門，例如云配置錯誤、信息被盜、安全漏洞、憑證被盜等。此外，云服務微軟和谷歌等供應商遵循責任共擔模型，供應商負責應用程序可用性和所有相關內(nèi)容，而客戶保留應用程序數(shù)據(jù)、管理和用戶管理的責任。