2017高級(jí)會(huì)計(jì)考試考點(diǎn)精講：預(yù)測(cè)技術(shù)

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：王妍2017-04-01 12:02:09

　　(五)期望值分析

　　期望值分析可用于預(yù)測(cè)，來(lái)確定預(yù)期結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)組合。期望值分析法針對(duì)不同情況分配對(duì)應(yīng)的概率(最可能的、最差的和最好的)，推導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計(jì)算公式如下：

　　期望值= ∑事件結(jié)果×結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率

　　【例題】某公司開(kāi)發(fā)一款新產(chǎn)品，正在考慮不同定價(jià)策略。銷(xiāo)售價(jià)格方案分別為16元和18元，預(yù)計(jì)銷(xiāo)量如下表所示。

定價(jià)為16元		定價(jià)為18元
銷(xiāo)量（件）	概率（%）	銷(xiāo)量（件）	概率（%）
20 000	10	8 000	10
30 000	60	16 000	30
40 000	30	20 000	30
		24 000	30

　　單價(jià)為16元需要投入促銷(xiāo)成本5 000元;單價(jià)如為18元需要投入促銷(xiāo)成本 12 000元。每件材料成本8元，人工和變動(dòng)制造費(fèi)用在產(chǎn)量30 000以?xún)?nèi)為每件5 元，超出部分每件5.50元。固定制造費(fèi)用為38 000元。

　　(1)如定價(jià)為16元，具體計(jì)算如下表所示。

銷(xiāo)量	銷(xiāo)量	單位變動(dòng)成本	單價(jià)	單位貢獻(xiàn)	總貢獻(xiàn)	固定成本	利潤(rùn)	概率（%）	期望值
20000	20000	13	16	3	60000	43000	17000	10	1700
30000	30000	13	16	3	90000	43000	47000	60	28200
40000	30000	13	16	3	115000	43000	72000	30	21600
40000	10000	13.5	16	2.5	115000	43000	72000	30	21600
									51500

　　(2)如定價(jià)為18元，具體計(jì)算如下表所示。

銷(xiāo)量	變動(dòng)成本	單價(jià)	單位貢獻(xiàn)	總貢獻(xiàn)	固定成本	利潤(rùn)	概率	期望值
8000	13	18	5	40000	50000	-10000	10	-1000
16000	13	18	5	80000	50000	30000	30	9000
20000	13	18	5	100000	50000	50000	30	15000
24000	13	18	5	120000	50000	70000	30	21000
								44000

　　因?yàn)槎▋r(jià)為16元能產(chǎn)生最大的期望值，所以定價(jià)為16元較為合適。

　　(六)敏感性分析

　　敏感性分析是一種假設(shè)分析，通過(guò)改變某個(gè)具體的變量來(lái)確定結(jié)果對(duì)該項(xiàng)變量變動(dòng)的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對(duì)最佳方案的影響至關(guān)重要。

　　如果某個(gè)變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對(duì)該變量敏感;如果某個(gè)變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對(duì)該變量不敏感。

　　敏感性分析是企業(yè)利潤(rùn)預(yù)測(cè)和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。例如，價(jià)格影響是否會(huì)增產(chǎn)不增收或收人增速遠(yuǎn)低于數(shù)量增速。

　　【例題】某公司對(duì)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)情況和本公司銷(xiāo)售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表 3-16所示。

經(jīng)濟(jì)情況	銷(xiāo)售預(yù)測(cè)（元）	原始概率（%）	備選概率1（%）	備選概率2（%）
景氣	3000000	10	60	10
平和	2000000	80	30	20
低迷	600000	10	10	70
期望值（元）		1960000	2460000	1120000

　　因此，在經(jīng)濟(jì)情況預(yù)期樂(lè)觀的備選概率1場(chǎng)景下，企業(yè)銷(xiāo)售的期望值為2460000元，比原始水平增加25.51% [(2460000-1960000)/1960000]。

　　而在經(jīng)濟(jì)情況預(yù)期悲觀的備選概率2場(chǎng)景下，企業(yè)銷(xiāo)售的期望值為1120000元，比原始水平降低42.86%((1120000-1960000)/19600O0)。

　　以上結(jié)果表明，公司的預(yù)期銷(xiāo)售額對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)情況的前景預(yù)期來(lái)說(shuō)非常敏感。

　　【例題】某公司針對(duì)新項(xiàng)目產(chǎn)品的盈利情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。如下表所示。

　　單位：元

銷(xiāo)售收入（2 000件）	4 000
直接材料	2 000
直接人工及變動(dòng)制造費(fèi)用	1 000
邊際貢獻(xiàn)	1 000
增量固定成本	800
利潤(rùn)	200

　　各項(xiàng)目的敏感性分析

	目前	盈虧平衡時(shí)	變動(dòng)率
固定成本	800	1000	25%
單位材料成本	1	1.1	10%
單位人工及變動(dòng)制造費(fèi)用	0.5	0.6	20%
銷(xiāo)售價(jià)格	2	1.9	-5%
銷(xiāo)售量	2000	1900	-5%

　　可以看出，銷(xiāo)售價(jià)格和銷(xiāo)售量較敏感。

　　敏感度分析的弱點(diǎn)在于，決策者只孤立地考慮了引起決策結(jié)果變化的單一變量，而實(shí)際影響結(jié)果變化的是多個(gè)變量，而且變量之間是還存在相互依賴(lài)關(guān)系。例如，本例題中銷(xiāo)售價(jià)格下降，還可能導(dǎo)致銷(xiāo)售量的上升。

　　(七)蒙特卡洛模擬分析

　　蒙特卡洛模擬是從賭場(chǎng)賭博數(shù)學(xué)發(fā)展而來(lái)的，是一種將敏感性和輸入變量概率相結(jié)合的方法，首先必須確定各關(guān)鍵變量的概率分布，根據(jù)選出的隨機(jī)數(shù)給每個(gè)變量賦值，每個(gè)變量確定以后，計(jì)算機(jī)即可產(chǎn)生一組相應(yīng)結(jié)果，對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行窮舉模擬仿真。

　　千里之行，始于足下，合理規(guī)劃時(shí)間，提高學(xué)習(xí)效率，加油!預(yù)祝大家2017年高級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)考試輕松過(guò)關(guān)!

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