數(shù)據(jù)世界在某種程度上來說是一個(gè)由數(shù)據(jù)形成的超級(jí)鏈接的新維度，其創(chuàng)造力和生產(chǎn)力空前，但某些在技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)物，在數(shù)字化世界中是受道德約束的，即技術(shù)上“能做”不代表現(xiàn)實(shí)中“可行”。數(shù)字化道德應(yīng)受法律規(guī)定、數(shù)字技術(shù)與道德規(guī)范共同約束。數(shù)字化道德的實(shí)施要注重倫理規(guī)范和道德判斷的編碼化，須從一個(gè)工程師的思維、一個(gè)軟件的思維轉(zhuǎn)變到人文主義的思維。

（1）算法偏見與歧視：一是文化驅(qū)動(dòng)的預(yù)存性偏見，較為典型的為性別歧視、種族歧視、價(jià)格歧視等；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)性偏見，在算法運(yùn)行過程中，因數(shù)據(jù)選擇不當(dāng)、數(shù)據(jù)失效、數(shù)據(jù)存在偏差以及延續(xù)歷史偏見等，導(dǎo)致算法歧視固化愈加明顯；三是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的突生性偏見，這類偏見常出現(xiàn)于算法與人類用戶的互動(dòng)情境中。

（2）學(xué)術(shù)倫理規(guī)范：成果剽竊通常存在兩種情況，一是無意剽竊，數(shù)字技術(shù)通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上獲取的文本資料進(jìn)行訓(xùn)練，在輸出時(shí)通常不會(huì)引用文獻(xiàn)來源，因此造成剽竊；二是有意抄襲，用戶利用現(xiàn)有政策與技術(shù)漏洞，不如實(shí)匯報(bào)使用情況。

（3）技術(shù)的誤用濫用：一是輸出文本可以用來捏造假新聞、傳播錯(cuò)誤信息、冒充個(gè)人等；二是智能聊天機(jī)器人可以輸出帶有惡意與危險(xiǎn)的代碼，經(jīng)驗(yàn)豐富的黑客可以誘導(dǎo)機(jī)器人生成惡意代碼，或糾正或增強(qiáng)他們部分開發(fā)的惡意代碼，加快網(wǎng)絡(luò)攻擊速度；三是智能聊天機(jī)器人可能會(huì)生成網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件，竊取企業(yè)信息作為學(xué)習(xí)資料，影響網(wǎng)絡(luò)安全。

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