敏感分析的內(nèi)容及步驟

敏感分析是投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)中常用的一種研究不確定性的方法。它在確定性分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析不確定性因素對(duì)投資項(xiàng)目的最終經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的影響及影響程度。包括最大最小法、敏感程度法。

1、最大最小法

(1)給定計(jì)算凈現(xiàn)值的每個(gè)變量的預(yù)期值。

(2)根據(jù)變量的預(yù)期值計(jì)算凈現(xiàn)值，由此得出的凈現(xiàn)值稱為基準(zhǔn)凈現(xiàn)值。

(3)選擇一個(gè)變量并假設(shè)其他變量不變，令凈現(xiàn)值等于零，計(jì)算選定變量的臨界值。

(4)選擇第二個(gè)變量，并重復(fù)(3)過(guò)程。

資本成本的概念及內(nèi)容：一般說(shuō)來(lái)，資本成本是指投資資本的機(jī)會(huì)成本。

資本成本也稱為投資項(xiàng)目的取舍率、最低可接受的報(bào)酬率。

1.從籌資的角度考慮：

公司募集和使用資金的成本，即籌資的成本。

2.從投資的角度考慮：

投資人所要求的必要報(bào)酬率。

資本成本的影響因素

市場(chǎng)分割理論的內(nèi)容

基本假設(shè)

投資者：由于存在法律、偏好或其他因素的(硬性)限制，投資者和發(fā)行者限定于在某一期限的資金市場(chǎng)上。

債券：不同期限的債券根本無(wú)法相互替代。

市場(chǎng)：不同期限(短期、中期、長(zhǎng)期)的債券市場(chǎng)，是完全獨(dú)立和互相分割的，資金無(wú)法無(wú)成本轉(zhuǎn)移。

基本結(jié)論：每種期限債券的利率取決于該期限債券本身的供給和需求，其他期限債券的預(yù)期回報(bào)率對(duì)此毫無(wú)影響。

市場(chǎng)分割理論對(duì)收益率曲線的解釋

因素分析法具體有連環(huán)替代法、差額分析法。

因素分析法是依據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)與其驅(qū)動(dòng)因素之間的關(guān)系，從數(shù)量上確定各因素對(duì)指標(biāo)影響程度的一種方法。

1、連環(huán)替代法具體計(jì)算

（1）明確關(guān)鍵指標(biāo)F，計(jì)算：實(shí)際金額F1-標(biāo)準(zhǔn)金額F0

（2）找到F的驅(qū)動(dòng)因素a、b、c，建立函數(shù)關(guān)系F=a×b×c

（3）確定替代順序?yàn)閍、b、c，則：

標(biāo)準(zhǔn)金額F0=a0×b0×c0

內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是一種對(duì)傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀，系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實(shí)質(zhì)是對(duì)傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過(guò)程。內(nèi)容分析的過(guò)程是層層推理的過(guò)程。

內(nèi)容分析法將非定量的文獻(xiàn)材料轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容做出定量分析和做出關(guān)于事實(shí)的判斷和推論。而且，它對(duì)組成文獻(xiàn)的因素與結(jié)構(gòu)的分析更為細(xì)致和程序化。

內(nèi)容分析法的過(guò)程

分析過(guò)程內(nèi)容分析法的一般過(guò)程包括建立研究目標(biāo)、確定研究總體和選擇分析單位、設(shè)計(jì)分析維度體系、抽樣和量化分析材料、進(jìn)行評(píng)判記錄和分析推論六部分。

在進(jìn)行內(nèi)容分析時(shí)，研究者必須排除個(gè)人主觀色彩，從現(xiàn)存的材料出發(fā)，追求共同的價(jià)值觀；必須將所有的有關(guān)材料看成一個(gè)有機(jī)的整體，對(duì)材料進(jìn)行全面、系統(tǒng)的研究；用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)所研究的材料進(jìn)行量的分析。

此外，內(nèi)容分析也不應(yīng)排除定性分析，即根據(jù)所得到的材料和數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的邏輯推理和哲學(xué)思辯。

價(jià)值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入、轉(zhuǎn)換與輸出的活動(dòng)序列集合，每個(gè)活動(dòng)都有可能相對(duì)于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為，從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位。企業(yè)通過(guò)信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過(guò)在價(jià)值鏈過(guò)程中靈活應(yīng)用信息技術(shù)，發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用、杠桿作用和乘數(shù)效應(yīng)，可以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。決策樹(shù)(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國(guó)國(guó)防部研究"根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門(mén)對(duì)國(guó)家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。

決策樹(shù)(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。