馬爾科夫分析法_25年注冊會計師戰(zhàn)略考點搶學




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馬爾科夫分析法
含義 | 又稱馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法,是通過分析隨機變量的現(xiàn)時變化情況來預測這些變量未來變化情況的一種預測方法,是一種時間序列分析方法 |
適用范圍 | 適用于對復雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進行定量分析 |
優(yōu)點 | 能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率 |
局限性 | ①假設狀態(tài)變化的概率是固定的 ②所有事項在統(tǒng)計上都具有獨立性,因此未來的狀態(tài)獨立于一切過去的狀態(tài) ③需要了解狀態(tài)變化的各種概率 ④有關(guān)矩陣運算的知識比較復雜,非專業(yè)人士很難看懂 |
知識點來源:第七章 風險管理的流程、體系與方法
注:以上內(nèi)容選自田明老師24年《戰(zhàn)略》基礎階段課程講義
(本文為東奧會計在線原創(chuàng)文章,僅供考生學習使用,禁止任何形式的轉(zhuǎn)載)
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