平滑預測法
精選回答
平滑法預測法就是“消除”時間序列的不規(guī)則成分所引起的隨機波動,包括移動平均法和指數(shù)平滑法等。平滑法適合于平穩(wěn)時間序列的預測,即沒有明顯的趨勢、循環(huán)和季節(jié)波動的時間序列。平滑法簡單易用,對數(shù)據(jù)的要求最低,通常對于近期(如下一期)的預測具有較高的精度。
移動平均法
移動平均法:使用時間數(shù)列中最近k期數(shù)據(jù)值的平均數(shù)作為下一期的預測值,其計算公式為:
指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法:利用過去時間序列值的加權(quán)平均數(shù)作為預測值,即使得第t+1期的預測值等于第t期的實際觀察值與第t期預測值的加權(quán)平均值。(單選)
這種方法的特點:觀測值離預測時期越久遠,其權(quán)重也變得越小,呈現(xiàn)出指數(shù)下降,因而稱為指數(shù)平滑。
其基本計算公式為:Ft+1=αYt+(1-α)Ft
F為指數(shù)平滑預測值;Y為實際觀測值;ɑ為平滑系數(shù)(權(quán)重),取值范圍0<ɑ<1。
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