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數(shù)據(jù)挖掘—2025年cma考試p1基礎(chǔ)知識點

來源：東奧會計在線責編：zhangfan2025-06-13 10:35:19

即使此刻身在半山，也要心懷理想，勇往直前。cma是美國注冊管理會計師，其考試科目包含P1財務(wù)規(guī)劃、績效與分析，P2戰(zhàn)略財務(wù)管理。下面整理了P1知識點，一起學習一下。

【所屬章節(jié)】

第六章科技和分析

【知識點】

數(shù)據(jù)挖掘

一、數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，需要經(jīng)歷“數(shù)據(jù)-信息-知識-價值”的轉(zhuǎn)換過程，而數(shù)據(jù)挖掘就是中間的重要環(huán)節(jié)，也就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的過程。

基本原理：

·數(shù)據(jù)挖掘是對大量數(shù)據(jù)收集、分類處理的自動化過程，通過數(shù)據(jù)分析識別趨勢和模式，建立關(guān)系解決業(yè)務(wù)問題。

·數(shù)據(jù)挖掘可以從大量不完全、有噪聲、模糊的隨機數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、事先不知道的但又有潛在價值的信息和知識。

·數(shù)據(jù)挖掘可以用于決策，更多的著眼于未來，對計算機性能要求高，要求分析人員進行更深入的數(shù)據(jù)分析。

二、數(shù)據(jù)挖掘的特點

特點	解釋
數(shù)據(jù)集大	數(shù)據(jù)集越大，得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律，結(jié)果也越準確
數(shù)據(jù)不準確	各種外界干擾導致數(shù)據(jù)不準確
數(shù)據(jù)模糊	對數(shù)據(jù)的觀察只能在整體層面進行，同時由于涉及隱私，某些具體信息也無法獲知，相關(guān)性的分析操作無法精確到個體
數(shù)據(jù)隨機	獲取數(shù)據(jù)的隨機性（無法提前獲知具體信息內(nèi)容）和分析結(jié)果的隨機性（機器自動完成判斷、學習、得出結(jié)論）

三、數(shù)據(jù)挖掘的步驟

① 解讀需求：解讀需求要考慮專家、工作人員的意見。

② 收集數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫中提取、抽樣。

③ 評估模型：在計算機分析技術(shù)下，可能給出不同模型，企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型。

④ 解釋模型：數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具，如何解讀模型也是重要的任務(wù)。

⑤ 應用結(jié)論：根據(jù)挖掘結(jié)果進行商業(yè)部署，如零售商根據(jù)客戶習慣決定進貨量、進貨時間、具體選址等。

數(shù)據(jù)挖掘是一個迭代的過程，既有科學性也有藝術(shù)性。企業(yè)通過不斷的重復挖掘步驟，明確自身需求目標、發(fā)揮專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的技術(shù)優(yōu)勢，收集數(shù)據(jù)、深入分析，不斷的精煉數(shù)據(jù)和改善模型，利用積累的經(jīng)驗，最終獲得更合理的分析結(jié)論和行為指導。

四、數(shù)據(jù)挖掘語言

結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱SQL）是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘工具，可用在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

SQL有3個基本命令：

SELECT（選擇）	選定用戶感興趣的數(shù)據(jù)字段，即指定查詢結(jié)果
FEOM（范圍）	識別數(shù)據(jù)所在的表格范圍
WHERE（篩選）	定義數(shù)據(jù)需要滿足的標準

五、數(shù)據(jù)挖掘的應用

數(shù)據(jù)挖掘可以采用統(tǒng)計學、人工智能、機器學習等方式進行。

通常數(shù)據(jù)的樣本量越大，找到統(tǒng)計學意義上的相關(guān)性和規(guī)律性的可能性越高。

具體應用場景：

·預測目標用戶需求（付費預測模型、續(xù)費預測模型、運營活動響應模型）；

·用戶精準分層；

·用戶路徑分析（產(chǎn)品設(shè)計、運營管理、用戶體驗）；

·交叉銷售和個性化推薦。

應用難度：

尋找海量數(shù)據(jù)間的聯(lián)系需要較高的計算機技術(shù)和人員的配備。

數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律不一定具備實際的應用價值。數(shù)據(jù)意義上的關(guān)聯(lián)性是否恰當?shù)乇粦糜谏虡I(yè)環(huán)境也與分析人員的專業(yè)判斷、見解和經(jīng)驗積累甚至直覺有關(guān)。

數(shù)據(jù)挖掘的過程中可能存在違反道德和法律的風險，要確保數(shù)據(jù)安全，不被盜取、改變或秘密訪問。