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數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：牛美琪 2024-06-20 09:28:14

精選回答

東奧美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師

2024-12-06 14:51:14

數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些

遺傳算法

遺傳算法是一種依據(jù)微生物自然選擇學(xué)說(shuō)與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法，是一種仿生技能全局性提升辦法。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實(shí)體模型交融等特性促使它在數(shù)據(jù)發(fā)掘中被多方面運(yùn)用。

決策樹(shù)算法辦法

決策樹(shù)算法是一種常見(jiàn)于預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化算法，它依據(jù)將很多數(shù)據(jù)信息有目地歸類，從這當(dāng)中尋找一些有使用價(jià)值的，潛在性的信息。它的要害優(yōu)勢(shì)是敘說(shuō)簡(jiǎn)易，歸類速度更快，十分適宜規(guī)模性的數(shù)據(jù)處理辦法。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)辦法

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由于本身優(yōu)良的健壯性、自組織自適應(yīng)性、并行計(jì)算、遍及貯存和高寬比容錯(cuò)機(jī)制等特色特別適合處理數(shù)據(jù)發(fā)掘的難題，因而近些年愈來(lái)愈遭受大家的關(guān)心。

粗集法

粗集法基礎(chǔ)理論是一種科學(xué)研究不精準(zhǔn)、不確定性專業(yè)知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。粗集辦法幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：不必得出附加信息;簡(jiǎn)單化鍵入信息的表述室內(nèi)空間;優(yōu)化算法簡(jiǎn)易，便于實(shí)際操作。粗集處理的方針是附近二維關(guān)系表的信息表。

數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)集越大, 得到的規(guī)律越貼近實(shí)際規(guī)律, 結(jié)果也越準(zhǔn)確;各種外界干擾導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不準(zhǔn)確性;數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確意味著對(duì)數(shù)據(jù)的觀察只能在整體層面進(jìn)行, 同時(shí)由于涉及隱私, 某些具體信息也無(wú)法獲知, 相關(guān)性的分析操作無(wú)法精確到個(gè)體;數(shù)據(jù)的隨機(jī)性是指獲取數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和分析結(jié)果的隨機(jī)性。

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數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)

隱性成本和顯性成本區(qū)別

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