回歸分析的主要目的
精選回答
回歸分析的目的是確定兩個變量之間的變動關(guān)系和用自變量推算因變量。是確定兩種或兩種以上變量間,相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析。按照因變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析。按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的特點
定量關(guān)系:回歸分析旨在揭示變量之間的具體數(shù)量關(guān)系。
預(yù)測性:通過建立的回歸模型,可以預(yù)測因變量在給定自變量值下的可能取值。
因果分析:雖然回歸分析本身不直接證明因果關(guān)系,但它可以揭示變量之間的依賴關(guān)系,為進一步的因果推斷提供基礎(chǔ)。
更多相關(guān)知識請點擊:
了解更多會計考試資訊,可以點擊查看東奧cma頻道。
免費試聽 全部>>
-
CMA
現(xiàn)金管理
2023《P2》基礎(chǔ)班
免費
已有2711人學(xué)習(xí) -
CMA
債券
2023《P2》基礎(chǔ)班
免費
已有2729人學(xué)習(xí) -
CMA
責(zé)任中心
2023《P1》基礎(chǔ)班
免費
已有2581人學(xué)習(xí)