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投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整

分享: 2014/6/12 16:38:05東奧會(huì)計(jì)在線字體:

    【小編“娜寫(xiě)年華”】本篇為2014《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》第二章“企業(yè)投資、融資決策與集團(tuán)資金管理”第一節(jié)知識(shí)點(diǎn)精講:投資決策。其主要內(nèi)容包括投資項(xiàng)目的一般分類(lèi)、投資決策方法、投資決策方法的特殊應(yīng)用、現(xiàn)金流量的估計(jì)、投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整、最佳資本預(yù)算。本節(jié)主要介紹投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整。

    投資決策之投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整

    (一)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量

    1.敏感性分析

    敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下,各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度,是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法。

    敏感度分析的缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量,而沒(méi)有考慮變量間的相互關(guān)系。

    2.情景分析

    情景分析是用來(lái)分析項(xiàng)目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異,與敏感性分析不同的是,情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響。

    【提示】一般“基值”發(fā)生的概率可定為50%;最好與最差情況下發(fā)生的概率可分別定為25%,當(dāng)然企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

    3.蒙特卡洛模擬

    蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法。主要步驟與內(nèi)容如下:

    首先,確定各個(gè)變量(如銷(xiāo)售單價(jià)、變動(dòng)成本等)的概率分布與相應(yīng)的值。概率分布可以是正態(tài)分布、偏正態(tài)分布。

    其次,取出各種變量的隨機(jī)數(shù)值組成一組輸入變量值,計(jì)算出項(xiàng)目的凈現(xiàn)值;不斷重復(fù)上述程序,計(jì)算出項(xiàng)目的多個(gè)凈現(xiàn)值,比如說(shuō)1000個(gè)凈現(xiàn)值。

    最后,計(jì)算出項(xiàng)目各凈現(xiàn)值的平均數(shù),作為項(xiàng)目的預(yù)期凈現(xiàn)值;再計(jì)算出項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)差,用來(lái)衡量項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。

    4.決策樹(shù)法

    決策樹(shù)是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹(shù)在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上,輔助企業(yè)作出決策。

 

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責(zé)任編輯:娜寫(xiě)年華

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