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預測技術(3)

分享: 2015/3/4 14:31:06東奧會計在線字體:

  [小編“娜寫年華”] 東奧會計在線高級會計師頻道提供:本篇為2015高會考試《高級會計實務》第三章“企業(yè)預算管理”第二節(jié)重點精講:預測與年度經(jīng)營目標,本節(jié)內(nèi)容主要介紹預測技術。

  【“預測技術”相關知識點】

  1.回歸分析

  2.時間序列分析

  3.指數(shù)平滑法

  4.學習曲線模型

  5.期望值分析

  6.敏感性分析

  7.蒙特卡洛模擬分析

  【重點精講】:預測技術

  (五)期望值分析

  期望值分析可用于預測,來確定預期結果和風險的最優(yōu)組合。期望值分析法針對不同情況分配對應的概率(最可能的,最差的和最好的),推導出結果的預期值。其計算公式如下:

  期望值= ∑事件結果×結果對應的概率

  (六)敏感性分析

  敏感性分析是一種假設分析,通過改變某個具體的變量來確定結果對該項變量變動的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對最佳方案的影響至關重要。

  如果某個變量的微小變化將導致結果發(fā)生重大改變,則表明結果對該變量敏感;如果某個變量的顯著變化不能導致結果發(fā)生重大改變,則表明結果對該變量不敏感。

  敏感性分析是企業(yè)利潤預測和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。例如,價格影響是否會增產(chǎn)不增收或收人增速遠低于數(shù)量增速。

  (七)蒙特卡洛模擬分析

  蒙特卡洛模擬是從賭場賭博數(shù)學發(fā)展而來的,是一種將敏感性和輸入變量概率相結合的方法,首先必須確定各關鍵變量的概率分布,根據(jù)選出的隨機數(shù)給每個變量賦值,每個變量確定以后,計算機即可產(chǎn)生一組相應結果,對實際情況進行窮舉模擬仿真。

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責任編輯:娜寫年華

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