頭腦

風(fēng)暴法

適用于在風(fēng)險識別階段充分發(fā)揮專家意見，對風(fēng)險進行定性分析

（1）激發(fā)了專家想象力，有助于發(fā)現(xiàn)新的風(fēng)險和全新的解決方案；

（2）主要的利益相關(guān)者參與其中，有助于進行全面溝通；

（3）速度較快并易于開展。

（1）參與者可能缺乏必要的技術(shù)及知識，無法提出有效的建議；

（2）頭腦風(fēng)暴法的實施過程和參與者提出的意見容易分散，較難保證全面性（例如，一切潛在風(fēng)險均被識別出來）；

（3）集體討論時可能出現(xiàn)特殊情況，導(dǎo)致某些有重要觀點的人保持沉默而其他人成為討論的主角；

德爾菲法

適用于在風(fēng)險識別階段專家取得一致性意見基礎(chǔ)上，對風(fēng)險進行定性分析

（1）由于觀點是匿名的，因此專家更有可能表達出那些不受歡迎的觀點；

（2）所有觀點都有相同的權(quán)重，避免重要人物的觀點占主導(dǎo)地位；

（3）專家不必聚集在某個地方，實施比較方便；

（4）專家最終形成的意見具有廣泛的代表性。

（1）權(quán)威人士的意見難免影響他人的意見；

（2）有些專家可能礙于情面，不愿意發(fā)表與其他人不同的意見；

（3）有的專家可能出于自尊心而不愿意修改自己原來的意見；

（4）過程比較復(fù)雜，花費時間較長，這是德爾菲法的主要缺點。

失效模式、影響與危害度分析法

適用于對失效模式、影響及危害進行定性或定量分析

（1）廣泛適用于人力、設(shè)備和系統(tǒng)以及硬件、軟件和程序失效模式的分析；

（2）識別組件失效模式及其原因和對系統(tǒng)的影響，同時用可讀性較強的形式表達出來；

（3）能夠在設(shè)計初期發(fā)現(xiàn)問題，因而避免了開支較大的設(shè)備改造；

（4）識別單個失效模式以適合系統(tǒng)安全的需要。

（1）只能識別單個失效模式，無法同時識別多個失效模式；

（2）除非得到充分控制并集中精力，否則采用此法較耗時較長且開支較大。

流程圖

分析法

適用于對企業(yè)生產(chǎn)或經(jīng)營中的風(fēng)險及其成因進行定性分析

程圖分析法是識別風(fēng)險最常用的方法之一，它清晰明了，易于操作，且組織規(guī)模越大，流程越復(fù)雜，流程圖分析法就越能體現(xiàn)出優(yōu)越性。

該方法的使用效果依賴于專業(yè)人員的水平。

馬爾科夫分析法

適用于對復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進行定量分析

能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率

（1）無論是故障還是維修，都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的；

（2）所有事項在統(tǒng)計上都具有獨立性，因此未來的狀態(tài)獨立于一切過去的狀態(tài)，除非兩個狀態(tài)緊密相接；

（3）需要了解狀態(tài)變化的各種概率；

（4）有關(guān)矩陣運算的知識比較復(fù)雜，非專業(yè)人士很難看懂。

風(fēng)險評估系圖法

適用于對風(fēng)險進行初步的定性分析

作為一種簡單的定性方法，為企業(yè)確定各項風(fēng)險重要性等級提供了可視化的工具，直觀明了。

（1）需要對風(fēng)險重要性等級標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險發(fā)生可能性、后果嚴(yán)重程度等做出主觀判斷，可能影響使用的準(zhǔn)確性；

（2）所確定的風(fēng)險重要性等級是通過相互比較確定的，因而無法將列示的個別風(fēng)險重要性等級通過數(shù)學(xué)運算得到總體風(fēng)險的重要性等級；

（3）如需要進一步探求風(fēng)險原因，則采用該方法過于簡單，缺乏經(jīng)驗證明和數(shù)據(jù)支持。

情景

分析法

適用于對企業(yè)面臨的風(fēng)險進行定性和定量分析

對于未來變化不大的情況能夠給出比較精確的模擬結(jié)果

（1）在存在較大不確定性的情況下，模擬有些情景可能不夠現(xiàn)實；

（2）對數(shù)據(jù)的有效性以及分析師和決策者開發(fā)現(xiàn)實情境的能力有很高的要求；

（3）將情景分析法作為一種決策工具，所用情景可能缺乏充分的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可能具有隨機性

敏感性

分析法

適用于對項目不確定性對結(jié)果產(chǎn)生的影響進行定量分析

（1）為決策提供有價值的參考信息；

（2）清晰地為風(fēng)險分析指明方向；

（3）幫助企業(yè)制定緊急預(yù)案。

（1）所需要的數(shù)據(jù)經(jīng)常缺乏，無法提供可靠的參數(shù)變化；

（2）分析時借助公式計算，沒有考慮各種不確定因素在未來發(fā)生變動的概率，因此其分析結(jié)果可能和實際相反。

事件樹

分析法

（1）ETA以清晰的圖形顯示了經(jīng)過分析的初始事項之后的潛在情景，以及緩解系統(tǒng)或功能成敗產(chǎn)生的影響；

（2）它能說明時機、依賴性以及很煩瑣的多米諾效應(yīng)；

（3）它生動地體現(xiàn)事件的順序。

（1）為了將ETA作為綜合評估的組成部分，一切潛在的初始事件都要進行識別，這可能需要使用其他分析方法（如危害及可操作研究法），但總是有可能錯過一些重要的初始事件；

（2）事件樹只分析了某個系統(tǒng)的成功及故障狀況，很難將延遲成功或恢復(fù)事項納入其中；

（3）任何路徑都取決于路徑上以前分支點處發(fā)生的事項。因此，要分析各可能路徑上的眾多從屬因素。然而，人們可能會忽視某些從屬因素，如常見組件、應(yīng)用系統(tǒng)以及操作員等。如果不認(rèn)真處理這些從屬因素，就會導(dǎo)致風(fēng)險評估過于樂觀。

（1）對于決策問題的細節(jié)提供了一種清楚的圖解說明；

（2）能夠計算到達一種情形的最優(yōu)路徑。

（1）大的決策樹可能過于復(fù)雜，不容易與其他人交流；

（2）為了能夠用樹形圖表示，可能有過于簡化環(huán)境的傾向。

統(tǒng)計

推論法

1）在數(shù)據(jù)充足可靠的情況下簡單易行；

（2）應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。

（1）由于歷史事件的前提和環(huán)境已發(fā)生了變化，不一定適用于今天或未來；

（2）沒有考慮事件的因果關(guān)系，使外推結(jié)果可能產(chǎn)生較大偏差。為了修正這些偏差，有時必須在歷史數(shù)據(jù)的處理中加入專家或集體的經(jīng)驗修正。