回歸分析_2020年cma考試p1知識(shí)點(diǎn)
cma考試p1部分相對(duì)較難，需要大家花時(shí)間好好備考。在這里東奧小編為大家整理了相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，讓我們一起來看一下吧。
【內(nèi)容導(dǎo)航】
預(yù)測(cè)技術(shù)
【所屬章節(jié)】
第二章 規(guī)劃、預(yù)算編制與預(yù)測(cè)
【知識(shí)點(diǎn)】
回歸分析
回歸分析
回歸分析
回歸分析研究因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測(cè)變化值)之間的關(guān)系，常用于預(yù)測(cè)分析和時(shí)間序列分析。
在下面回歸分析的應(yīng)用中，存在如下前提假設(shè)：
? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系
? 自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定，可預(yù)測(cè)的
? 因變量的變化只受到自變量的影響，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中，多個(gè)自變量之間獨(dú)立，各自的變化不會(huì)互相影響
1.一元回歸分析
在商業(yè)應(yīng)用中，回歸分析最常被用作成本預(yù)測(cè)，這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動(dòng)和成本之間的關(guān)系。
2.多元線性回歸
一般來說，多元線性回歸與一元回歸思路相近，只是多元回歸中有兩個(gè)或更多的自變量(X1，X2……Xn)。
數(shù)學(xué)表達(dá)為： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元線性分析需要額外考量的因素是各個(gè)自變量之間的相關(guān)性，要確保不存在多重共線性，即任意兩個(gè)變量之間的相關(guān)性不超過0.7。如果超過，就需要去掉其中一個(gè)自變量，再重新建立回歸分析方程。
（注：以上CMA考試知識(shí)點(diǎn)選自Jenny老師CMA《財(cái)務(wù)規(guī)劃、績(jī)效與分析》授課講義）
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