數據挖掘的概念
來源：東奧會計在線
責編：孟凡瑩
2021-06-28 15:34:05
精選回答
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
數據挖掘的步驟
解讀需求要考慮專家、工作人員的意見;數據可從業(yè)務層的數據庫中提取、抽樣;在計算機分析技術下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數據挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務;根據挖掘結果進行商業(yè)部署, 如零售商根據客戶習慣決定進貨量、進貨時間、具體選址等。
數據挖掘的特點
數據集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結果也越準確;各種外界干擾導致數據出現不準確性;數據的不準確意味著對數據的觀察只能在整體層面進行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關性的分析操作無法精確到個體;數據的隨機性是指獲取數據的隨機性和分析結果的隨機性。
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