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數(shù)據(jù)挖掘的四種基本方法

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：牛美琪 2024-06-20 09:33:22

精選回答

東奧美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師

2024-12-06 14:51:12

遺傳算法

遺傳算法是一種依據(jù)微生物自然選擇學(xué)說(shuō)與基因遺傳原理的恣意優(yōu)化算法，是一種仿生技能全局性提升辦法。遺傳算法具有的暗含并行性、便于和其他實(shí)體模型交融等特性促使它在數(shù)據(jù)發(fā)掘中被多方面運(yùn)用。

決策樹算法辦法

決策樹算法是一種常見于預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化算法，它依據(jù)將很多數(shù)據(jù)信息有目地歸類，從這當(dāng)中尋找一些有使用價(jià)值的，潛在性的信息。它的要害優(yōu)勢(shì)是敘說(shuō)簡(jiǎn)易，歸類速度更快，十分適宜規(guī)模性的數(shù)據(jù)處理辦法。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)辦法

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由于本身優(yōu)良的健壯性、自組織自適應(yīng)性、并行計(jì)算、遍及貯存和高寬比容錯(cuò)機(jī)制等特色特別適合處理數(shù)據(jù)發(fā)掘的難題，因而近些年愈來(lái)愈遭受大家的關(guān)心。

粗集法

粗集法基礎(chǔ)理論是一種科學(xué)研究不精準(zhǔn)、不確定性專業(yè)知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。粗集辦法幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：不必得出附加信息;簡(jiǎn)單化鍵入信息的表述室內(nèi)空間;優(yōu)化算法簡(jiǎn)易，便于實(shí)際操作。粗集處理的方針是附近二維關(guān)系表的信息表。

數(shù)據(jù)挖掘的步驟

解讀需求要考慮專家、工作人員的意見;數(shù)據(jù)可從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、抽樣;在計(jì)算機(jī)分析技術(shù)下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務(wù);根據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行商業(yè)部署, 如零售商根據(jù)客戶習(xí)慣決定進(jìn)貨量、進(jìn)貨時(shí)間、具體選址等。

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