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馬爾科夫分析法_25年注冊(cè)會(huì)計(jì)師戰(zhàn)略學(xué)習(xí)要點(diǎn)

來源:東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編:劉佳慧2025-06-25 17:07:31
報(bào)考科目數(shù)量

3科

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

日均>3h

備考注冊(cè)會(huì)計(jì)師戰(zhàn)略科目時(shí),請(qǐng)各位考生以“體系化學(xué)習(xí)”為導(dǎo)向,避免碎片化記憶。下文整理了戰(zhàn)略科目的知識(shí)點(diǎn)馬爾科夫分析法,從概述、適用范圍、優(yōu)點(diǎn)和局限性帶領(lǐng)考生復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn),一起來看!

小火苗《戰(zhàn)略》各章學(xué)習(xí)要點(diǎn)匯總> | 備考資料注冊(cè)免費(fèi)領(lǐng)取>

馬爾科夫分析法_25年注冊(cè)會(huì)計(jì)師戰(zhàn)略學(xué)習(xí)要點(diǎn)

【所屬章節(jié)】

第七章:風(fēng)險(xiǎn)管理的流程、體系與方法

第三節(jié):風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)與方法

【知 識(shí) 點(diǎn)】

馬爾科夫分析法

概述

①馬爾科夫分析方法主要圍繞“狀態(tài)”這個(gè)概念展開。如果系統(tǒng)未來的狀態(tài)僅取決于其現(xiàn)在的狀況,那么就可以使用馬爾科夫分析法,這種方法通常用于對(duì)那些存在多種狀態(tài)(包括各種降級(jí)使用狀態(tài))的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析,更適合于計(jì)算機(jī)程序

②馬爾科夫分析法是一項(xiàng)定量技術(shù),它分析的各種狀態(tài)可以是不連續(xù)的(利用狀態(tài)間變化的概率),也可以是連續(xù)的(利用各狀態(tài)的變化率)。隨機(jī)轉(zhuǎn)移概率矩陣可用來描述狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移,以計(jì)算各種輸出結(jié)果,即各種狀態(tài)下的概率

適用范圍

適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進(jìn)行定量分析

優(yōu)點(diǎn)

能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級(jí)狀態(tài)的系統(tǒng)的概率

局限性

①無論是故障還是維修,都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的

②所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上都具有獨(dú)立性,因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài),除非兩個(gè)狀態(tài)緊密相接

③需要了解狀態(tài)變化的各種概率

④有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識(shí)比較復(fù)雜,非專業(yè)人士很難看懂

點(diǎn)撥:馬爾科夫矩陣

功能、降級(jí)和故障將分別界定為狀態(tài)S1、狀態(tài)S2以及狀態(tài)S3。系統(tǒng)每天都存在于這三種狀態(tài)中的某一種狀態(tài)。下表說明了系統(tǒng)明天處于狀態(tài)Si的概率(i可以是1、2或3)。

馬爾科夫矩陣

上述概率矩陣稱為馬爾科夫矩陣,或是轉(zhuǎn)移矩陣。注意,每欄數(shù)值之和是1,因?yàn)樗鼈兪敲糠N情況一切可能結(jié)果的總和。

Pi表示系統(tǒng)處于狀態(tài)i的概率,根據(jù)上述矩陣可以得到如下的方程組:

P1=0.95P1+0.30P2+0.20P3 (1)

P2=0.04P1+0.65P2+0.60P3 (2)

P3=0.01P1+0.05P2+0.20P3 (3)

1=P1+P2+P3 (4)

解聯(lián)立方程組可得狀態(tài)1、2和3的概率:P1=0.85;P2=0.13;P3=0.02。

● ● ●

以上就是注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》科目知識(shí)點(diǎn)“馬爾科夫分析法”相關(guān)內(nèi)容,完成上述知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)后,考生可以點(diǎn)擊下圖進(jìn)入免費(fèi)題庫(kù),開始章節(jié)刷題,鞏固基礎(chǔ),加深印象!

章節(jié)刷題

注:以上內(nèi)容選自肖迪老師注冊(cè)會(huì)計(jì)師《戰(zhàn)略》科目基礎(chǔ)班授課講義

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