回歸分析主要研究什么關(guān)系
精選回答
一、回歸分析主要研究什么關(guān)系
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
二、回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別
1.定義不同
相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式，也無法從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況。
回歸分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式，它對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定，確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式，根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來推測(cè)未知量，從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要的方法。
2.研究目的不同
若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關(guān)系的密切程度和方向，選用相關(guān)分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，選用回歸分析。
3.變量不同
相關(guān)分析中所有的變量都必須是隨機(jī)變量；回歸分析中，自變量是確定的，因變量是隨機(jī)的。
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回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別
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