回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別
精選回答
一、回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別
回歸分析和相關(guān)分析有著密切的聯(lián)系,它們不僅具有共同的研究對象,而且在具體應(yīng)用時,常常必須互相補充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時,進行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。
相關(guān)分析與回歸分析之間在研究目的和方法上是有明顯區(qū)別的。相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況?;貧w分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式,它對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進行測定,確定一個相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式,根據(jù)這個數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來推測未知量,從而為估算和預(yù)測提供了一個重要的方法。
二、回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系
相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提,回歸分析是相關(guān)分析的深入和延續(xù)。二者有共同的研究對象,在具體應(yīng)用時,常常必須互相補充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時,進行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。
三、回歸分析的優(yōu)點與缺點
優(yōu)點:
1.表明自變量和因變量之間的顯著關(guān)系;
2.表明多個自變量對一個因變量的影響強度。
它也允許去比較那些衡量不同尺度的變量之間的相互影響,如價格變動與促銷活動數(shù)量之間聯(lián)系。有利于幫助市場研究人員,數(shù)據(jù)分析人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家排除并估計出一組最佳的變量,用來構(gòu)建預(yù)測模型。
缺點:算法相對簡單。
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