偏態(tài)啥意思定量數據為何有多眾數和無眾數情況
問題來源：
指標 | 優(yōu)點 | 缺點 | 適用范圍 |
均值 | 充分利用數據的全部信息，大小受每個觀測值的影響，比較穩(wěn)定 | 易受極端值影響，如觀測值中有明顯的極端值，則代表性較差 | 定量變量 |
中位數 | 不受極端值影響 | 沒有充分利用數據的全部信息，穩(wěn)定性優(yōu)于眾數差于均值 | 定量變量 順序變量 |
眾數 | 不受極端值影響，分布明顯呈偏態(tài)時，眾數的代表性更好 | 沒有充分利用數據的全部信息，缺乏穩(wěn)定性，可能不唯一 | 分類變量 順序變量 |
周老師
2025-09-05 14:12:52 211人瀏覽
偏態(tài)，也叫偏度，是描述數據分布不對稱性和方向的統計量。想象一下我們常見的“鐘形曲線”（正態(tài)分布），它是完美對稱的。但現實中，很多數據并不是對稱的。它們會向左或向右“偏”。
定量數據通常連續(xù)且取值多樣，每個具體數值出現的頻率可能都非常低（甚至都是1次），導致眾數可能不存在、不唯一或不穩(wěn)定，無法像均值和中位數那樣可靠地衡量數據的中心趨勢。
定量數據出現無眾數，是因為所有數值出現頻率都相同或都唯一。一個班級5個學生的身高（單位：cm）為：160, 165, 170, 175, 180。每個身高都只出現一次，沒有眾數。
如果數據中有多個數值出現的次數相同，且都是最高的，那么這些值都是眾數。一個班級5個學生的身高（單位：cm）為：160, 160, 170, 180, 180。160和180均出現兩次，屬于多眾數。
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