逐步回歸分析是什么
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逐步回歸分析的實施過程是每一步都要對已引入回歸方程的變量計算其偏回歸平方和(即貢獻),然后選一個偏回歸平方和最小的變量,在預先給定的水平下進行顯著性檢驗,若顯著則該變量不必從回歸方程中剔除,這時方程中其他幾個變量也都不需要剔除(因為其他幾個變量的偏回歸平方和都大于最小的一個更不需要剔除)。相反,如果不顯著,則該變量需要剔除,然后按偏回歸平方和由小到大地依次對方程中其他變量進行檢驗。將對影響不顯著的變量全部剔除,保留的都是顯著的。接著再對未引入回歸方程中的變量分別計算其偏回歸平方和,并選其中偏回歸方程和最大的一個變量,同樣在給定水平下作顯著性檢驗,如果顯著則將該變量引入回歸方程,這一過程一直持續(xù)下去,直到在回歸方程中的變量都不能剔除而又無新變量可以引入時為止,這時逐步回歸過程結束。
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