大數(shù)據(jù)時(shí)代如何影響管理會(huì)計(jì)
在今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以得到更多的以前無(wú)法得到或花費(fèi)巨大成本才能得到的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲得無(wú)疑會(huì)對(duì)作為企業(yè)內(nèi)部決策支持或控制系統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生影響。
—、管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)功能將成為重點(diǎn)
利用大數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)可以更好地發(fā)揮事前預(yù)測(cè)的功能。在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，制定實(shí)施相關(guān)戰(zhàn)略或策略。
1．對(duì)大型建設(shè)項(xiàng)目投入產(chǎn)出的預(yù)測(cè)。大型建設(shè)項(xiàng)目前期的建設(shè)成本直接影響到后期的運(yùn)營(yíng)成本。例如：國(guó)內(nèi)很多機(jī)場(chǎng)或港口的建設(shè)，前期的建設(shè)成本特別大，而在真正使用后，根本沒(méi)有那么多的業(yè)務(wù)量，從而導(dǎo)致虧損（或巨額虧損）。如果這些機(jī)場(chǎng)或港口建設(shè)的前期，利用可以得到的盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤(rùn)預(yù)測(cè)，就可能避免資源投入的浪費(fèi)。與以往不同，通過(guò)電信運(yùn)營(yíng)商提供的位置服務(wù)，我們可以較準(zhǔn)確地知道在某一地區(qū)活動(dòng)的人數(shù)，再參考其他的數(shù)據(jù)，如人們收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、天氣變化等數(shù)據(jù)，可以較準(zhǔn)確地對(duì)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行量本利分析。
2．預(yù)測(cè)市場(chǎng)，以確定資源配置。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，以前預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求是比較難的一件事，而現(xiàn)在則可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)一個(gè)地方的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。如：萬(wàn)科在北京房山布局拿地決策之前，通過(guò)聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大手機(jī)運(yùn)營(yíng)商，在同一時(shí)間點(diǎn)檢測(cè)北京在網(wǎng)使用人數(shù)的數(shù)據(jù)，來(lái)判斷北京地區(qū)的實(shí)際人口規(guī)模，并結(jié)合當(dāng)年北京的新房供應(yīng)量、北京存量房數(shù)量、北京房?jī)r(jià)均價(jià)、購(gòu)房人群年齡結(jié)構(gòu)等眾多數(shù)據(jù)，進(jìn)行市場(chǎng)和區(qū)域預(yù)判，并最終判斷房山作為當(dāng)時(shí)的“價(jià)值洼地”將擁有巨大的購(gòu)房群體支持。
3．預(yù)測(cè)機(jī)器的運(yùn)行或使用狀態(tài)，從而避免停機(jī)帶來(lái)的更大成本。機(jī)器停用的成本一般來(lái)說(shuō)要大于維修成本，智能儀器儀表和各種傳感器的使用，使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)地收集機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，判斷機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的好壞以及是否需要修理，從而避免機(jī)器停用所帶來(lái)的更高的恢復(fù)成本。例如：美國(guó)的快遞公司UPS，通過(guò)在每輛車上安裝傳感器，檢測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，判斷哪個(gè)零件可能要出問(wèn)題，并及時(shí)地進(jìn)行預(yù)防性修理或更換，避免車輛拋錨后發(fā)生的延誤或拖車等更多的成本。這項(xiàng)措施已為該公司節(jié)省了幾百萬(wàn)美元。
4．挖掘客戶需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的流行趨勢(shì)。如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品的流行趨勢(shì)，生產(chǎn)適合客戶需要的產(chǎn)品，是企業(yè)非常關(guān)心的問(wèn)題。目前通過(guò)微博、微信、QQ聊天等社交網(wǎng)站和淘寶、天貓、阿里巴巴等商務(wù)網(wǎng)站以及百度等搜索網(wǎng)站都可以收集到產(chǎn)品流行的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以及時(shí)了解各種產(chǎn)品的流行趨勢(shì)。例如：著名的服裝企業(yè)ZARA通過(guò)網(wǎng)店和實(shí)體店兩個(gè)渠道來(lái)收集客戶對(duì)服裝的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在實(shí)體店，店員隨時(shí)記錄顧客對(duì)服裝的評(píng)價(jià)；通過(guò)網(wǎng)店，收集客戶對(duì)服裝的瀏覽記錄、評(píng)價(jià)記錄和客戶的實(shí)際消費(fèi)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳到總部進(jìn)行集中分析，得出客戶對(duì)每種服裝的改進(jìn)意見(jiàn)及流行趨勢(shì)，并將其反饋給服裝設(shè)計(jì)師加以改進(jìn)，從而能夠?qū)蛻舻男枨笞龀隹焖俜磻?yīng)。
5．評(píng)價(jià)客戶信用，預(yù)測(cè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)客戶能否償還所欠貸款或者貨款，企業(yè)是否要承擔(dān)壞賬風(fēng)險(xiǎn)，壞賬風(fēng)險(xiǎn)有多大，應(yīng)該說(shuō)，對(duì)客戶了解得越充分，企業(yè)預(yù)測(cè)是否出現(xiàn)壞賬的準(zhǔn)確度越高，避免壞賬出現(xiàn)的幾率也越大。今天可以從不同的渠道獲得反映客戶不同方面的數(shù)據(jù)，而不僅僅是財(cái)務(wù)狀況的數(shù)據(jù)，這樣可以更真實(shí)地反映一個(gè)客戶的信用狀況。
阿里巴巴金融的貸款對(duì)象是天貓或淘寶上的店鋪或阿里巴巴上的批發(fā)企業(yè)，其對(duì)這些貸款對(duì)象的信用評(píng)級(jí)，除了使用常見(jiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（銷售收入、經(jīng)營(yíng)成本、利潤(rùn)率、總資產(chǎn)和總負(fù)債等）外，還使用了反映這些貸款對(duì)象更為真實(shí)信用情況的數(shù)據(jù)：
一是這些貸款對(duì)象在什么時(shí)間、在哪里、與誰(shuí)做生意、商品數(shù)量變化的數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)認(rèn)證與注冊(cè)信息、留下的痕跡、貿(mào)易平臺(tái)表現(xiàn)，如登錄管理、廣告投放、社區(qū)行為等；三是貸款對(duì)象與客戶交互行為數(shù)據(jù)，如顧客的收藏、反饋、評(píng)價(jià)等；四是與深圳一家從事進(jìn)出口數(shù)據(jù)認(rèn)證服務(wù)的公司合作，掌握貸款對(duì)象經(jīng)過(guò)海關(guān)、稅務(wù)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)；五是對(duì)小企業(yè)主進(jìn)行分析，判讀其性格特質(zhì)，并將得到的結(jié)果進(jìn)行定量，通過(guò)模型測(cè)評(píng)小企業(yè)主對(duì)假設(shè)情景的掩飾程度和撒謊程度。阿里巴巴金融利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，得到了許多傳統(tǒng)企業(yè)得不到的數(shù)據(jù)，對(duì)其貸款對(duì)象進(jìn)行360度全方位的信用評(píng)級(jí)，從而在有效地控制貸款風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提高了貸款的效率。這正是其將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的結(jié)果。
6．預(yù)測(cè)宏觀環(huán)境的變化，制造消費(fèi)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用一方面在挖掘客戶需求，另一方面還可以通過(guò)對(duì)天氣、各種社會(huì)事件、環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)一些社會(huì)事件的發(fā)生，如谷歌成功預(yù)測(cè)流感在美國(guó)發(fā)生的地區(qū)。根據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)生的這些社會(huì)事件，可以給終端消費(fèi)者采購(gòu)商品提供建議，從而由挖掘顧客的需求，進(jìn)一步變?yōu)椤皠?chuàng)造”消費(fèi)需求。沃爾瑪正是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思維，2011年4月以3億美元收購(gòu)了Kosmix公司。Kosmix從事的業(yè)務(wù)是收集、分析網(wǎng)絡(luò)上的海量資料（大數(shù)據(jù)），并將這些數(shù)據(jù)賣給企業(yè)。Kosmix為沃爾瑪打造的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)連結(jié)到美國(guó)著名的社交網(wǎng)站Twitter、Facebook等。網(wǎng)站的工作人員從每天熱門消息中，推出與社會(huì)時(shí)事呼應(yīng)的商品，創(chuàng)造消費(fèi)需求。
津公網(wǎng)安備12010202000755號(hào)