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簡單線性回歸如何檢驗方程可靠性？

簡單線性回歸的方程式Y=a+bx ，那么講義里說的R平方和T值  以及SE 與這個方程式有什么關系呢？

回歸分析 2019-07-23 11:18:35

問題來源：

簡單線性回歸

 Y= a+bX

 X：自變量（驅動因素），Y：因變量，a：截距，b：斜率（回歸系數(shù)）

R平方

擬合優(yōu)度或者決定系數(shù)

?   取值在0～1

?   因變量的變化中可由自變量的變化解釋的比率

?   越大數(shù)據(jù)點越接近于回歸直線

T值

度量自變量與因變量之間是否具有合理的長期關系

?   一般地， T值應>2，越小表明自變量和因變量之間的關系不顯著，應從回歸方程中刪除該變量

估計的標準差（SE）

度量對回歸直線的偏離程度，評估預測的準確性

查看完整問題

張帆

2019-07-23 13:53:46 711人瀏覽

勤奮刻:苦的同學，您好：

R平方越大說明數(shù)據(jù)點越接近于回歸直線，這個回歸方程越可靠。

T值度量自變量與因變量之間是否具有合理的長期關系，越大，關系越顯著。

SE度量對回歸直線的偏離程度，評估預測的準確性，越小，數(shù)據(jù)點對回歸直線的偏離程度越低。

總之都是對回歸方程可靠性的檢驗。

每天努力，就會看到不一樣的自己，加油！
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